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企業 AI 架構與整合

多種 AI Deployment Options

由 iGears 規劃 architecture、deployment、integration、monitoring 及 cost control,讓 AI 配合機構的實際工作流程。

iGears 會按資料敏感度、使用量、成本、效能及維護要求,選擇合適的企業 AI 技術。

  • Cloud AI API
  • Multi-model AI Routing
  • Hong Kong Hosted Private AI
  • On-premise AI
  • Hybrid AI Architecture

快速答案

這項服務包括甚麼?

iGears 會按資料敏感度、使用量、成本、效能及維護要求,選擇合適的企業 AI 技術。

常見範圍
Cloud AI API · Multi-model AI Routing · Hong Kong Hosted Private AI
推行方式
先釐清目標、現有流程、資料、權限及系統整合,再以分階段方式設計、驗證、推出及交接。實際範圍會按需求分析確認。

架構與部署

多種 AI Deployment Options

iGears 會按資料敏感度、使用量、成本、效能及維護要求,選擇合適的企業 AI 技術。

以暖橙色光線呈現的企業伺服器機櫃概念圖。
讓架構配合業務,而非業務遷就架構。

Cloud AI API

快速導入、按使用量計算。

Multi-model AI Routing

根據工作性質、品質及成本選擇合適模型。

Hong Kong Hosted Private AI

應用、資料及 AI infrastructure 可按要求部署於香港。

On-premise AI

AI 模型及應用部署於機構自己的伺服器及網絡。

Hybrid AI Architecture

不同資料及工作可按敏感度分配至不同 AI processing route。

實際模型、服務供應商、技術規格及成本會在 AI Implementation Blueprint 及正式報價中確認。

AI Implementation Blueprint

先確認架構、交付與營運責任

實際模型、服務供應商、技術規格及成本會在 AI Implementation Blueprint 及正式報價中確認。

架構與資料路徑

列明處理位置、儲存、權限、外部服務及人工覆核安排。

部署與系統整合

確認接口、環境、測試、驗收準則及交接文件。

監察與維護

界定告警、更新、備份、支援及事故處理責任。

品質與成本控制

設定使用量上限、品質指標、路由規則及檢視節奏。

FAQ

AI 部署常見問題

預約 AI 顧問諮詢

按現有工具、資料要求及目標工作,確認可用 AI 路線、實施範圍與持續支援安排。