Cloud AI API
快速導入、按使用量計算。
企業 AI 架構與整合
多種 AI Deployment Options
由 iGears 規劃 architecture、deployment、integration、monitoring 及 cost control，讓 AI 配合機構的實際工作流程。
iGears 會按資料敏感度、使用量、成本、效能及維護要求，選擇合適的企業 AI 技術。
- Cloud AI API
- Multi-model AI Routing
- Hong Kong Hosted Private AI
- On-premise AI
- Hybrid AI Architecture
快速答案
這項服務包括甚麼？
iGears 會按資料敏感度、使用量、成本、效能及維護要求，選擇合適的企業 AI 技術。
- 常見範圍
- Cloud AI API · Multi-model AI Routing · Hong Kong Hosted Private AI
- 推行方式
- 先釐清目標、現有流程、資料、權限及系統整合，再以分階段方式設計、驗證、推出及交接。實際範圍會按需求分析確認。
AI Implementation Blueprint
先確認架構、交付與營運責任
實際模型、服務供應商、技術規格及成本會在 AI Implementation Blueprint 及正式報價中確認。
架構與資料路徑
列明處理位置、儲存、權限、外部服務及人工覆核安排。
部署與系統整合
確認接口、環境、測試、驗收準則及交接文件。
監察與維護
界定告警、更新、備份、支援及事故處理責任。
品質與成本控制
設定使用量上限、品質指標、路由規則及檢視節奏。
FAQ
AI 部署常見問題
iGears 會按資料敏感度、使用量、成本、效能及維護要求，選擇合適的企業 AI 技術。 實際模型、服務供應商、技術規格及成本會在 AI Implementation Blueprint 及正式報價中確認。
須按完整架構確認。Blueprint 會列明應用、資料、模型處理、紀錄及任何外部 API 的運作位置。
可以。Hybrid architecture 及路由可按敏感度、品質、效能及成本要求分配工作。
實際模型、服務供應商、技術規格及成本會在 AI Implementation Blueprint 及正式報價中確認。