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iGears 免費 AI Economics 工具

API vs Private AI TCO 計算器

用你自己的價格及工作量假設比較 API 與 Private AI。工具不內置會快速變動的第三方價目,亦不會假設 Private AI 或 API 一定較便宜。

資料及方法最後檢視:2026 年 8 月 30 日

即時計算

使用自訂價錢比較每月 TCO

先從供應商官方價目確認幣別、Token 單位、Cache 規則及檢視日期。不要把本工具視為採購建議。

必填欄位

所有價格、用量及硬件數字只在瀏覽器內計算,不會送往分析平台。

Cloud/API AI 假設(HKD)
Private/Self-hosted AI 假設(HKD)

計算方法

使用自訂價格,避免過期數據

API 每月成本 = Input Token 成本(扣除輸入的 Cache 比例及折扣)+ Output Token 成本 + 其他 API 費用。
Private AI 每月 TCO = 硬件成本 ÷ 折舊月數 + 電力 + 託管 + 儲存 + 技術支援 + 其他營運成本。
Break-even 用量倍數 = Private AI 每月 TCO ÷ 目前 API 每月成本。

在使用工具前,請從供應商官方價目確認幣別、每百萬 Token 單位、Cache 規則及檢視日期。非財務因素包括資料控制、Latency、Resilience、Maintenance、模型更新及 Lock-in。

決策問題

API 與 Private AI 比較問題

先看直接答案,再按你的工作量、資料及營運要求深入評估。

固定且高使用量、合適硬件使用率、可重用的工作負載及已具備營運能力時,Private AI 才較可能顯示成本優勢;仍需考慮資料、延遲、維護及模型更新。

由一個可量度流程開始

預約 AI 成本及生產力評估

我們會先梳理人手時間、工作量、AI/雲端成本、資料邊界及量度方法,再建議最值得驗證的第一步。

實際範圍及費用會在需求分析後以報價單列明。