AI Economics 實務指南
同一個團隊做到更多：企業應如何設計 Human + AI Workflow
有效的 Human + AI Workflow 會把搜尋、整理、擷取、分類及初稿交給 AI，把例外、判斷、溝通、承諾及最終批准留給清楚的責任人。目標是提升團隊處理能力，不是把「自動化」當作裁員保證。
先畫現況，不要先買工具
記錄每個步驟、等待、重複輸入、資料來源、責任人、例外及批准。沒有基線，就無法知道 AI 是否真的改善了流程。
定義 AI 與人的交接
每個 AI 輸出都要有用途、可信資料來源、覆核規則、例外處理及 Owner。對財務、法律、醫療、僱傭或客戶承諾，人工責任尤其重要。
實施 KPI 清單
- Processing Time、Backlog、Response Time。
- Hours Released、Human Review Rate、Exception Time。
- Error／Rework、Completion Rate、Source Traceability。
- AI Cost 及 Cost per Completed Workflow。
方法參考及檢視日期
以下連結提供相關定義、架構或實施考慮；文中方法由 iGears 綜合整理，並非任何供應商的固定報價或成效承諾。
最後檢視：2026 年 8 月 30 日