AI 知識助手
原本問題
FAQ 與查詢分散(網站、WhatsApp 等),前線需重覆回覆類似問題。
解決方式
整合文件與常見問題來源,接入 AI 查詢;需要時轉交真人跟進。
成果方向
提升回覆效率,減少人手重覆回答;內容更新路徑較清晰。
AI 與數碼流程案例
案例重點放在查詢效率、知識整合、文件處理與流程 handoff,而不是空泛的 AI 口號。
原本問題
FAQ 與查詢分散(網站、WhatsApp 等),前線需重覆回覆類似問題。
解決方式
整合文件與常見問題來源,接入 AI 查詢;需要時轉交真人跟進。
成果方向
提升回覆效率,減少人手重覆回答;內容更新路徑較清晰。
原本問題
查詢多、人手有限,重覆問題佔用前線時間。
解決方式
網站服務資訊重整,並加入 AI FAQ;必要時配合簡單查詢分流或追蹤。
成果方向
減少重覆查詢,前線可集中處理較複雜個案。
原本問題
文件處理步驟多、交接易亂,人手分類及入資料負擔重。
解決方式
OCR 與欄位擷取配合 workflow automation,覆核後自動通知下一手。
成果方向
流程更順,減少人手重覆輸入與漏件。
項目重點
以 RAG knowledge assistant 回應常見問題,並將複雜個案轉交真人
涉及範圍
AI Knowledge Assistant / Website / WhatsApp / CRM / ticket handoff
交付內容
知識來源整理 / 查詢分類邏輯 / 轉介流程 / 查詢記錄分析
成果方向
提升查詢效率、整合內部知識、減少前線重覆回答,同時保留人工服務質素。
項目重點
把 Invoice、表格及支援文件由收集到分流做成更穩定的流程
涉及範圍
OCR / Document extraction / Workflow Automation / Integration
交付內容
文件上載入口 / 欄位擷取規則 / 覆核工作台 / 後續系統交接
成果方向
縮短文件處理時間,減少重覆輸入,並讓團隊先集中處理例外個案。